Stable Diffusion基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）。
这种模型通过在潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后将表示结果解码为完整的图像。
这种方法解决了之前直接在高维度特征建立扩散模型带来的资源消耗和精度限制问题。
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