硬件要求
Linux、Windows 和 MacOS 都支持 InvokeAI (但此开箱即用版本,仅支持Win)
Linux 用户可以使用基于 Nvidia 的卡(支持 CUDA)或 AMD 卡(使用 ROCm 驱动程序)。
系统
您将需要以下其中一项:
- 基于 NVIDIA 的图形卡,具有 4 GB 或更多 VRAM 内存。
- 带有 M1 / M2 芯片的 Apple 电脑。
- 具有 4GB 或更多 VRAM 内存的基于 AMD 的显卡。(仅限 Linux)
我们不推荐 GTX 1650 或 1660 系列视频卡。它们无法在半精度模式下运行,并且没有足够的 VRAM 来渲染 512×512 图像。
记忆
- 至少 12 GB 主内存 RAM。
磁盘
- 建议至少 80 GB 的可用磁盘空间
Github项目地址
https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
一、解压即用集成包
无需复杂的配置环境, 一键安装包, NGV从外网拖回来的 – 解压后 15GB,(PC版)
双击 invokeai_starter 启动
底层构架就是 Stable Diffusion,支持 LoRA 模型, 支持 SD 模型,支持 ControlNet ,支持 Nodes 节点处理 3.0非常非常强大 并且 好用~~
安装包:50GB (解压后 70GB)
包含:NGV附送 2 个 SDXL Face Detail 模型 (12GB)
*此开箱即用版本,仅支持 Win。Mac 和 Linux 还是得用官方安装包
左上角三条杠那里点开设置可以切换 中文
更新 3.0.2 自动更新程序,支持 SDXL LoRA 模型~ 更新方法:双击 update.bat 即可
二、自配环境 自动下载官方包
安装视频及介绍
如果想下载最新的请到Github项目地址 https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
部署环境要求: python 3.9 或 3.10,Visual C++,
解压文件后,Windows用户启动install.bat“”开始安装,linux用户启动”install.sh“开始安装。
开始安装后会询问是否安装默认路径安装(Y为按默认路径安装,N为自定义安装路径)
选择完路径后会开始安装Invoke本体,本体安装完成后会进入下一步让你选择你想下载的绘画模型(如果没有出现这一步,请把CMD窗口最大化然后等一会)选择完模型后会开始下载模型,下载完成可能会遇到错误无法正常完成安装,只需要关闭窗口即可完成安装。
最后找到你的安装路径,点击里面的”invoke.bat”启动(linux选择”invoke.sh启动”)InvokeAI,启动后会给你几个选项。我只说一下比较重要的几个选项,第1个选项是用网页启动InvokeAI,第3个是启动图转文训练,第5个是下载其他绘图模型,第9个是检查Invoke升级,Q选项是退出。(此处为InvokeAI Windows版3.0.2post1版本号的内容,不同版本可能顺序有所不同,具体选项可以自己对照窗口内文本翻译一下)
启动后选择第1个选项回车后等待一会后复制最末端的http:// 开头的地址复制粘贴到浏览器打开即可进入InvokeAI的可视化操作界面。(目前已知Windows用户可能会在这一步报错,但是不影响后续操作,点击”确认”无视然后等一会就可以了)
安装过程需要联网,部分下载内容可能无法使用国内网络下载。
1.python3.10.6下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
2.InvokeAI Version 2.3.2下載地址:https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/releases/tag/v2.3.2.post1
3.Visual C++下载地址:https://learn.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
原文链接:https://www.huabangshou.com/3487.html,转载请注明出处~~~
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